कृत्रिम बुद्धिमत्ता टेक्नोलोजीको द्रुत विकासको साथ,मान्यता क्यामेराएक महत्त्वपूर्ण शाखा रूपमा, रूपमा हाम्रो दैनिक जीवन मा एकीकृत भइरहेको छ। शहरी सुरक्षा अनुगमनलाई एयरर्बल्फ सुरक्षा जाँचमा स्मार्टफोनहरू अनलक गर्न, अनुहार पहिचान प्रविधिको अनुप्रयोग जताततै छ। विशेष गरी सुरक्षा अनुगमन मैदानमा, अनुहार अनुयायीको आवेदन मा सार्वजनिक सुरक्षा र व्यवस्थापन दक्षता सुधार भएको छ।
पूर्ण चरणहरूको लागि ध्यानपूर्वक तलका चरणहरू समावेश गर्दछ: पहिले, मान्यता क्यामेरा वा अन्य छवि अधिग्रहण उपकरणहरू मार्फत अनुहार छविहरू प्राप्त गर्नुहोस्; दोस्रो, छविमा अनुहार क्षेत्र निर्धारण गर्न आउँदैन; त्यसो भए, अनुहार छविबाट सुविधाहरू निकाल्नुहोस् एक अद्वितीय सुविधा भेक्टर उत्पन्न गर्न; अन्तमा, डेटाबेसमा अनुहारको सुविधाका साथ पहिचान सुविधाहरू सहितको अनुहार सुविधाहरू मिलाउनुहोस्।
अनुहार पत्ता लाग्ने आधारभूत मान्यताको आधारभूत चरण हो। यसले पछिल्लो सुविधा निकासी र छविमा अनुहार क्षेत्र पत्ता लगाएर मिलाएर मिलान गर्ने आधार प्रदान गर्दछ। सामान्यतया प्रयोग गरिएको अनुहारको पत्ता लगाउनको एल्गोरिदमहरू समावेश गर्दछ क्यान सुविधा क्यास्केड क्लासियरहरू, MTCNN मा मा mtcnn, आदिमा आधारित mtcnn, आदि।
सुविधा प्रत्यय अनुहार पहिचानको मूल चरण हो। यसको मुख्य उद्देश्य भनेको फिचर भेक्टरहरू निकाल्नु हो जुन अद्वितीय छविहरूबाट व्यक्तिहरूलाई अद्वितीय रूपमा पहिचान गर्न सक्दछ। हालसालैका वर्षहरूमा, लक्षित न्यूजल न्युरोर्केक्स (CNNNS) गहिरो शिक्षाको आधारमा सुविधा निकायमा राम्रोसँग प्रदर्शन गरिएको छ। उदाहरण को लागी, एल्गोरिदम जस्तै फस्टनेट र vggfacely उच्च-आयामी र प्रभावी अनुहार सुविधाहरू निकाल्न सक्छ।
सुविधा मिल्दो प्रतियोगिताको अन्तिम चरण हो। पहिचान हुने वस्तुको पहिचान सुविधा भेक्टरलाई पहिचान गर्नको लागि निर्धारित गरिन्छ र डाटाबेसमा विशेषता भेक्टरलाई पहिचान गरेर निर्धारण गरिन्छ। सामान्यतया प्रयोग गरिएको समानता मापन विधिहरूले EULLIVEN दूरी, कोस्टाइन समानता समावेश गर्दछ।
अनुहार मान्यता टेक्नोलोजी सार्वजनिक सुरक्षा व्यवस्थापनमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छ। उदाहरण को लागी, सार्वजनिक यातायात Hubs जस्तै एयरपोर्टहरू र रेलवे स्टेशनहरू जस्ता सार्वजनिक यातायात।मान्यता क्यामेरासार्वजनिक सुरक्षा सुधार गर्न सम्भावित संदिग्ध व्यक्तिहरूलाई चाँडै पहिचान गर्न र कब्जा गर्न सक्दछ। अनुहार मान्यता प्रणालीले व्यक्तिहरूको अनुहारको सुविधाहरू रिक्शन र वास्तविक समयमा स्टेशनको अनुहारको सुविधाहरू सिक्न सक्दछ र सार्वजनिक सुरक्षा डाटाबेससँग तुलना गर्न सक्दछ। एकचोटि शंकास्पद व्यक्ति फेला परेपछि, प्रणालीले तुरून्त एक अलार्मले मापन लिन को लागी एक अलार्म जारी गर्नेछ।
कन्सर्ट्स र खेल घटनाहरू जस्ता ठूला सार्वजनिक कार्यक्रमहरूमा पनि ठूलो भूमिकाको सामना गर्नु पनि महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ। भीडमा मान्य क्यामेरा स्थापना गरेर, साइटमा व्यक्तिहरूको गतिशीलता वास्तविक समयमा अनुगमन गर्न सकिन्छ, र सम्भावित सुरक्षा खतराहरू पत्ता लगाउन सकिन्छ र रोक्नको लागि। उही समयमा, प्रणालीले प्रबन्धकहरूलाई साइटमा व्यक्तिहरूको संख्या गणना गर्न मद्दत गर्दछ, व्यक्ति प्रवाह गर्ने, र गतिविधिहरूको व्यवस्थापनको दक्षता सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
घनदार जनसंख्या भएको शहरी क्षेत्रहरूमा, सार्वजनिक सुरक्षा कसरी कसरी कायम राख्ने ठूलो चुनौती हो। अनुहारको मान्यता टेक्नोलोजी सहरी सार्वजनिक सुरक्षा अनुगमनका लागि नयाँ समाधान प्रदान गर्दछ। तयरिंग द्वारामान्यता क्यामेरामुख्य सडकहरू, वाणिज्यिक क्षेत्रहरू र आवासीय क्षेत्रहरू जस्ता कुञ्जी क्षेत्रहरू, र 2 24 घण्टा निर्बाध अनुगमन, आपराधिक गतिविधिहरूलाई प्रभावकारी रूपमा रोक्न सकिन्छ र आयोजना गर्न सकिन्छ।
